Instrutores

Wagner Hugo Bonat

Wagner Hugo Bonat

Coordenador

  • Professor, UFPR (2010 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2010).
    • PhD Mathematics and Computer Science, University of Southern Denmark (2016).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Modelagem estatística.
    • Modelos multivariados de dispersão.
    • Inferência estatística em alta dimensão.
Cassius Tadeu Scarpin

Cassius Tadeu Scarpin

Vice coordenador

  • Professor, UFPR (2011 – atual)
  • Departamento de Administração Geral e Aplicada (DAGA)
  • Formação:
    • Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2007).
    • Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2012).
  • Áreas de concentração:
    • Programação matemática.
    • Pesquisa operacional.
  • Interesses:
    • Gestão de Operações e Logística.
    • Mapeamento e análise de processos.
    • Engenharia da Qualidade.
Anderson Ara

Anderson Ara

  • Professor, UFPR (2021 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística, Universidade Federal de São Carlos (2011).
    • Doutorado em Estatística, Universidade Federal de São Carlos (2016).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Aprendizado estatístico de máquina.
    • Métodos computacionais.
José Eduardo Pécora Junio

José Eduardo Pécora Junio

  • Professor, UFPR (2009 – atual)
  • Departamento de Administração Geral e Aplicada
  • Formação:
    • Mestrado em Matemática Aplicada e Computacional, Universidade Estadual de Campinas (2002).
    • Doutorado em Administração de Empresas, Université Laval, Canadá (2008).
  • Áreas de concentração:
    • Pesquisa operacional.
    • Matemática discreta e combinatória.
  • Interesses:
    • Programação inteira mista.
    • Otimização combinatória.
    • Métodos heurísticos.
Eduardo Alves Portela Santos

Eduardo Alves Portela Santos

  • Professor, UFPR (2017 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Engenharia Mecânica, Universidade Federal de Santa Catarina (1996).
    • Doutorado em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Santa Catarina (2003).
    • Post-doc Engenharia, Universidade Tecnológica de Eindhoven, Holanda (2009).
  • Áreas de concentração:
    • Mineração de processos.
    • Gerenciamento de processos e negócios.
  • Interesses:
    • Sistemas a eventos discretos.
    • Sistemas de informação.
    • Tomada de decisão.
Guilherme Vinicyus Batista

Guilherme Vinicyus Batista

  • Gerente de Inteligência Artificial, Blu (2022 – atual)
  • Blu
  • Formação:
    • Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2014).
    • Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2018).
  • Áreas de concentração:
    • Pesquisa Operacional.
    • Programação matemática.
  • Interesses:
    • Logística hospitalar.
    • Problemas de roteamento.
    • Planejamento de rotas.
Gustavo Valentim Loch

Gustavo Valentim Loch

  • Professor, UFPR (2010 – atual)
  • Departamento de Administração Geral e Aplicada (DAGA)
  • Formação:
    • Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2010).
    • Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2014).
  • Áreas de concentração:
    • Otimização Combinatória.
    • Inteligência artificial.
  • Interesses:
    • Problemas de transporte.
    • Engenharia da Qualidade.
    • Métodos de auxilio à decisão.
Walmes Zeviani

Walmes Zeviani

  • Professor, UFPR (2010 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística & Experimentação Agropecuária, Universidade Federal de Lavras (2009).
    • Doutorado em Estatística & Experimentação Agropecuária, Universidade Federal de Lavras (2013).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Estatística computacional.
    • Mineração e análise de texto.
    • Desenho de experimentos.